关于确定性

『信息是用来消除随机不确定性的东西』 - Shannon

香农关于这个关于信息的定义很震撼 !

最近家人住院有关医保流程的事，有个较深的感触。 异地医保需要备案，但是我只能打电话去当地备案，备案好了。我一直心存疑虑，我到底备案成功了么，我的身份证号有没有报错等。 这个疑虑一直到办理出院时，医保结算一直失败。这是我猜想可能是备案时出了问题。于是打电话确认了一般，将职工医保换成城乡医保之后， 出院医保结算正常。 其实之前我也打电话问了，关于医保类型填错了的问题， 但是接电话的工作人员告诉我没事的，只要备案登记了就 好了。。 这种对信息的认知有问题会导致连续的错误以及焦虑。 这里我们假设，这个备案系统是线上的， 我能看到备案记录， 这会极大增加我的确定性。当然它也支持修改。 那么这段时间的焦虑以及结算时错误的时间成本， 结算不行带来的焦虑都可以减少。最近都在说数字化转型，此时我觉得能体会到数字化转型的痛点了。

再谈到我的工作，关于平时的运维工作， 运维人员需要确定性。所以我们需要拼命学习各种工具， 框架， 知识。 做所有的操作时，我们想知道这个操作执行后的结果。 想要一个非常确定的结果。为了知道这个确定结果，有两种思路。1. 读懂命令的文档，在网上搜索其可能会出现的结果。综合推理得出一个相对确定的结果 2. 模拟一个和线上一样的环境，自己操作一遍，来观察操作后的现象。 有点类似实验行为。 这两种思路比较适用非常高危的操作。 大部分情况，我们要搜索操作相关的信息， 然后推理分析来得出一个相对靠谱的结论。 这就是为了获得其确定性。

工作中还有一部分事务是编程。编程也想要确定性，想知道其预期结果。所以有了测试。 测试能较少编程的不确定性 。 我们知道错误越早暴露，修复成本越低。所以对代码进行尽可能多的测试，会减少成本。而且这个确定性能极大减少程序员的心智负担。 前面提到的运维工作， 其实在故障和线上操作时的心智负担更重。 我目前作为运维工程师的个人职责中有写到，致力于减少运维人员的心智负担。 这个写得有些大，但我觉得是一件有价值且有挑战的事 !

【update-20220410】https://weibo.com/1727858283/Ljvv75q62 如果你的工作能够减少别人的不确定性, 必然是有价值的。具体点: 减少 boss 的不确定性~~